前言:

在學習一個新技術的時候，我喜歡知道它整個的輪廓，能夠幫助自己彙整學到了什麼以及檢驗是否有遺漏的地方。

本篇主要是針對這張學習地圖作介紹，幫助各位對後續會讀到的內容，先有一個了解。

在這張學習地圖中，我們從 BigQuery 中心 出發，分為八大部份:

Why?

這裡會介紹為什麼要用 BigQuery，它有什麼好處。

What?

這裡分成三個:

BigQuery 是什麼?
BigQuery 的基本架構/ 資料存放地點
BigQuery 吃什麼樣的數據格式。

How?

既然這麼好用，那它又要如何操作以及有哪些連線方式呢?

在BigQuery中，有四種連線的方式，我們會分別實際操作。

另外如果需要大量操作與管理時，我們會用程式來操作，

程式的部分官方建議使用 Client libraries，因此我們後面會專注在使用 python client library 來操作。

How much?

這個部分會以圖像化的方式呈現如何收費，以及注意事項。

Application

在前面了解它的架構以及基本操作後，我們會練習幾個常用的場景。

主要分為 BI (Business Intelligence) 和 AI (Artificial Intelligence) 兩部分。

Optimization

這裡會分享一些節省費用的小技巧，包含怎麼查詢以及怎麼建置資料才能夠節省費用。

Monitoring

監控你的 BigQuery 使用情況，看看是不是有哪些user做了一些效能很低的查詢。

other

這裡想要分享兩個額外的案例

(1) BigQuery Omni (如果有跨雲端平台的數據，可以使用 BigQuery Omni)
(2) SAP to BigQuery (SAP系統的資料如何傳到 BigQuery?)

Summary:

接下來的文章都會在一開始標示目前在學習地圖上的哪一個地方。

Reference:

https://cloud.google.com/bigquery/pricing